AI绘画
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Stability AI 官方宣布,那个爆红 AI 圈的 Stable Diffusion 2.0 版本来啦!
在V1亮相之初,在Github 排行榜,Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一,在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照这个速度,2.0 版本很快就会赶上。
# 简介
stable diffusion是非常火的一个绘画AI,也是目前使用最广泛的绘画AI之一。它能够走红,非常重要的一点是它是一个开源AI, 开源的特性使得使用它的门槛变得非常低,只要你有心学习,你也能够低门槛的接触并掌握最新的AI技术。
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。 它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上运行它。
# AI绘画二次元
☞别的不多说,先上图♥
# 下载与使用
- 找一个模型,如:从https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion (opens new window)下载模型和预训练权重。
- 将文件解压缩到本地。在“ldm”文件夹中,创建一个名为“stable-diffusion-v1”的文件夹。
- 复制下载的模型文件sd-v1-4到stable-diffusion-v1文件夹中,将检其重命名为model.ckpt。
- 使用Anaconda创建运行环境:
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm - 加载模型:
python scripts/preload_models.py - 生成图像
对于AI绘图具体怎么玩,我也是新手,想详细了解可以到B站上搜索Stable Diffusion教程或者到Github及相关论坛
# AI绘画工具
配置要求:
- cpu:主流cpu,性能在中端以上 cpu性能天梯图 (opens new window)
- 内存:16G以上的运行内存
- 硬盘:可用空间50G以上的硬盘
- 显卡:4G以上独立显存的流行显卡,不低于Nvidia 10系(最好是30系列或40系列)
- python:推荐使用3.10.6版本后3.7/3.8的都可以
- CUDA:看你的显卡驱动版本然后去官网下载对应的版本
- 虚拟环境管理包:官网下载 (opens new window)
github地址:stable-diffusion (opens new window)
如果下载链接失效了请留言